42 Състояние на миналото, настоящето и бъдещето на изкуственото разузнаване

2024 Автор: Sherilyn Boyd | [email protected]. Последно модифициран: 2024-01-09 23:57

"Hasta la vista, Baby" - Терминаторът

Хората мечтаят за изкуственото разузнаване за стотици, ако не и хиляди години. Е, тя започва да се чувства като бъдещето е всъщност тук, и AI може да се види почти всеки в наши дни. И така, как да се чувствате? Тук са 42 факти за миналото, настоящето и бъдещето на изкуствения интелект, които да ви помогнат да решите сами.

42. Митични роботи

В древногръцката митология се смяташе, че ковачният бог Хефест е построил онези, които по същество са били роботи. Неговите "автомати", както се наричат, са изработени от метал и са предназначени да изпълняват различни задачи за него или за други богове. Имаха много форми, включително мъже, жени, орли и коне.

41. Какво означава всичко това?

Има много различни дефиниции на изкуствения интелект, а не всеки се съгласява какво точно означава това термин. Merriam-Webster казва, че AI е "способността на машината да имитира интелигентно човешко поведение", докато други го определят като способността на дадена машина да "мисли" или за да действа машина по начин, който, ако човек е действал по този начин, ще се нарече разузнаване. Избери си.

40. Погрешно название

За да стане още по-объркващо, някои хора вярват, че самият термин "изкуствен интелект" е подвеждащ и неточен. Технологичната изследователска фирма Gartner предпочита термина "интелигентни машини", тъй като те вярват, че "изкуствената интелигентност" поставя неоправдани очаквания относно това, което технологията е предназначена да направи.

39. Наименование на играта

Професор Джон Маккарти от Станфордския университет беше ранен компютърни специалист, който разработи програмния език LISP, който все още се използва в АИ днес. Но сякаш това не беше достатъчно голямо допълнение към света на изкуствената интелигенция, той създаде и термина "изкуствен интелект" през 1955 г.

38. Имитационната игра

Това, което днес наричаме "тестът на Тюринг", е разработено от разузнавателния компютърен учен Алън Тюринг и първоначално е наречено "Имитационната игра". Хипотетичният тест има човек, който разговаря с човек и компютър, без да вижда нито един от тях. Ако човекът не може да каже кой е компютърът и кой е човекът, то компютърът е преминал теста. Тази идея - че компютърът може да имитира човешкото поведение - все още се използва днес като интелигентност при роботите.

37. Приеми го!

Това е общоприето убеждение, че компютърът, преминаващ теста на Тюринг, ще бъде драматичен и опасен праг, но не се притеснявайте - човек вече има и светът все още стои. Името на робота беше Юджийн Гоустман и неговите разработчици го проектираха да звучи като тийнейджърско момче. Техните разсъждения бяха, че всички малки грешки, които AI може да направи, биха били по-правдоподобни, идващи от 13-годишен, отколкото от възрастен.

36. Общо любители

Един от първите програмисти на AI беше Кристофър Страши, учител и аматьорски програмист от Англия. През петдесетте години той започва работа по първата си програма: елементарен изкуствен интелект, който може да играе пулове. Тъй като той беше толкова неопитен, той не знаеше, че това е по-сложна задача, отколкото преди това, и той в крайна сметка пише какво е било едно от най-дългите компютърни програми по това време и един от първите примери за изкуствен интелигентност.

35. Само лице, което майка може да обича

В края на 90-те учените в МИТ разработиха романта Kismet, ранен опит за изграждане на AI, което да интерпретира човешкото поведение. Целта беше да се създаде робот, който да идентифицира и имитира човешките изражения на лицето като бебе. Изследователският екип даде на Кисмет устна, която може да се усмихне и да се намръщи, уши и очи с клепачи и вежди, за да покаже емоции. Експериментът беше най-вече успех, но Кисмет все още беше доста ужасяващо да погледне.

34. Вече нямам нужда от теб

Изследователи от университета Пиер и Мария Кюри в Париж изградиха робот, който може да се ремонтира / адаптира, ако е бил счупен. Шест-краката робот може да забележите, когато неговата производителност намалява и да тече серия от тестове за себе си, за да разберете какъв е проблемът. Той може да успее да продължи да се движи, дори ако липсват два от краката му.

33. Много риби в морето

Вдъхновена от поведението на учениците в училище, колективният когнитивен робот екип или CoCoRo разработи серия от подводни роботи, които общуват помежду си, когато се движат във водата. Използвайки светодиодите, те могат освен всичко друго да се намират, да образуват групи и да изпращат скаутски роботи, за да събират информация и да се върнат, за да я разпространят в останалата част от "училището".

32. Хотел Робот

В Япония има хотел, който е почти напълно екипиран с аниматорски роботи. Това е подходящо наречено "странен хотел", и въпреки гигантската предпоставка, собственикът казва, че роботите са легитимен начин за запазване на оперативните разходи и задържане на цените.

31. Големи разходи

Изкуственото разузнаване е голям бизнес. През 2015 г. компаниите харчат около 8, 5 милиарда долара, разработвайки различни програми и системи за ИИ. До 2020 г. този брой се очаква да достигне до 47 млрд. Долара.

30. Мадам Робот

Алекса, Сири, Кортана, Google Now - каква е връзката между тези общи AI системи? Всички те имат женски глас. Изглежда, че няма една конкретна причина, че повечето AIs са проектирани като жени, но хората са предположили, че това е така, защото екипите, които работят върху AI, се състоят най-вече от мъже, и така, съзнателно или не, избират глас че те са по-привлечени или че те са по-малко застрашени от това.

29. Седнете. Престой. Убий всички хора.

Хората са мечтали за роботизирани домашни любимци в продължение на десетилетия, но извън случаите на играчки, които не са станали реалност … все още. Някои учени смятат, че в следващите десет до двадесет години роботните домашни любимци ще стават все по-често срещани, тъй като не се нуждаят от храна, пространство или упражнения и все пак могат да задействат емоционални реакции в собствените си собственици, както правят истинските домашни любимци.

28. Те взеха нашите Джерби!

Вече роботите поемат задачи, които исторически са направили хората, но много хора вярват, че това ще се влоши сериозно през следващите години. Едно проучване изчислява, че 30% от задачите в 60% от всички работни места могат да бъдат автоматизирани. Един китайски рисков капитал, наречен Кай-Фу Лий, дори прогнозира, че 50% от всички работни места ще бъдат извършени от роботи в рамките на едно десетилетие.

27. Мога ли да ви помогна, господине?

Въпреки че в близко бъдеще се очаква да станат все по-често срещани работници в АИ, това не означава, че всички работни места се очаква да изчезнат. Експертите не виждат работни места като терапевт, лекар, диетолог или свещеник, които скоро ще бъдат превзети от роботи. Повечето от работните места, които се очаква да бъдат заети от роботи, са тези, които изискват само гимназиална степен, като касиери, търговци на дребно, работници за бързо хранене и шофьори.

26. Техническа поддръжка

Ако имате нужда от помощ за онлайн обслужване на клиенти от голяма технологична компания, най-вероятно сте разговаряли с робот. Като предшественик на това, което вероятно идва, много компании днес използват chatbots за извършване на основно обслужване на клиенти и техническа поддръжка онлайн. Повечето все още използват специалисти по време на разговор, когато ИИ не могат да помогнат, но кой знае какво има бъдещето?

25. Кой чака роботите?

Не само, че много хора виждат, че роботите поемат огромно количество работни места, които понастоящем се извършват от хора, но също предсказват една работа, която ще помогне да се заменят някои от тези, които ще бъдат загубени: да наблюдаваме всички тези нови роботи. Смята се, че една пета от фирмите в бъдеще ще наемат хора, чиято работа е изключително да наблюдават ИИ, които тези компании ще използват.

24. Правни сиви зони

С увеличаването на интелигентността в АИ, някои правителства вече започнаха да обмислят идеята за правата на роботите. В началото на 2017 г. европейски парламентарен комитет гласува доклад, който очертава някои от сложните правни въпроси, свързани с ИП, които скоро биха възникнали. Един пример за тези въпроси е въпросът кой притежава правата върху патент, разработен от робот? Лицето, което притежава робота, човека, който е проектирал робота, или самия робот? Отговорите на подобни въпроси може скоро да станат много важни.

23. Вземи моята съпруга (Bot)

Това е обичайно за научната фантастика, за да се справи със загадката на взаимоотношенията между хората и роботите. Можете да намерите примери във филми като нея, книги като Do Androids Dream of Electric Sheep? и дори телевизионни предавания като Futurama. Но въпреки че много хора все още мислят, че идеята е най-добрата и неморална в най-лошия случай, може да не е толкова далеч от реалността. Холандски изследовател от АИ прогнозира, че отношенията между хората и роботите ще започнат да се признават от закона до 2050 г.

22. Силни и слаби страни

Въпреки че може да се почувства, че компютрите се готвят да поемат света, те не са толкова мощни, колкото изглеждат, благодарение на нещо, наречено Парадокс на Моравек. По същество, той твърди, че докато компютрите са наистина добри в някои неща, те също са много лоши в другите. Например, компютрите могат лесно да правят изключително сложни изчисления почти мигновено, но едно едногодишно дете може лесно да надмине компютъра, когато става дума за основни двигателни умения или сръчност.

21. Допълнително! Екстра! Прочетете всичко A-Bot It!

Ако броите работите, които в момента са застрашени от AI, можете да добавите "журналист" към този списък. Няколко новинарски бюра, като " Лос Анджелис Таймс" и "Вашингтон пост" вече използват роботи за писане на новини, които могат да обхващат теми, вариращи от времето до политиката.

20. Market Oracle

В зависимост от това с коя финансова фирма решите да работите, има шанс инвестиционните Ви решения да бъдат направени с вход от компютър. Днес съществуват няколко фирми, които използват изкуствен интелект, за да прогнозират промените на пазара и да инвестират съответно.

19. "Кръпка" Адамс.

(Получаване на "кръпка" като компютър … без значение) IBM разработи изкуствен интелект на име Уотсън, който може да помогне на лекарите да диагностицират рака. Подобно на други програми за предсказване на ИП, Уотсън може да сканира милиони случаи и да сравни информацията за пациентите с тази огромна база данни, нещо, което лекарите на хората просто не могат да управляват. Въпреки че Уотсън не е направил революция в медицината толкова бързо, колкото IBM се надяваше, програмата все още се смята за ранна фаза и би могла да революционизира диагнозата рак в близко бъдеще.

18. Аз знам това лице

IPhone X позволява на хората да отключат телефона си, като просто показват лицето си, но това не е нищо в сравнение с Кури, асистент на роботи, създаден от компания, наречена Mayfield Robotics. Кури може да контролира музиката и телевизията ви, да се грижи за вашите домашни любимци и дори да действа като личен документалист в семейни събития. Но докато много умни у дома устройства могат да направят всичко това, Кури може да разпознае хората в дома ви и дори се усмихва, когато вижда познато лице, благодарение на HD камерите и технологията за разпознаване на лица. Плюс това, това е очарователно.

17. Но може ли да ми каже кафе?

Друга компания, наречена X.AI, е хвърлила шапката си в AI асистентския пръстен с програмата си "Ейми". Ейми е в състояние да следи личния ви календар и да изпраща имейли за вашите работни контакти, за да организира срещи на моменти, които работят за вас. Всеки имейл е просто подписан "Ейми" и ако не сте знаели по-добре, бихте помислили, че сте отговаряли на редовен човешки помощник.

16. Името _

Amazon разработи програма за анализ на изображението AI, която те наричат Rekognition. Тя е толкова добра, че може да разкаже емоциите на човек, да определи какви са обектите на снимката и дори да идентифицира различни породи кучета, всичко това само от снимка. Той също така казва, на скала от 1 до 100, колко сигурен е, че предположенията му са прави.

Всеки познава Тръмп!

15. Това е толкова дълбоко

Някои от по-напредналите примери за AI днес използват нещо, наречено "дълбоко учене". Използвайки познанията за човешкия мозък и структурата му, компютърните учени са успели да създадат алгоритми, наречени "невронни мрежи", които са много по-способни от предишните форми на изкуствен интелект. Повечето примери за машинно обучение днес използват тези невронни мрежи.

14. Гледайте в моите кристални схеми

Аудио суперкомпютър, наречен "Наутилус", доказа, че може да предскаже бъдещето … нещо като. Тя буквално чете милиони новини от целия свят, анализира ги и използва тази информация, за да екстраполира какво ще се случи по-нататък. Всъщност той успя да предскаже арабското пролетно въстание и изненадващо се досещаше за местонахождението на Осама бин Ладен.

13. Електронна музика

Музиката идва от сърцето, нали? Е, може би не винаги. Друг продукт на Google AI, наречен NSynth, използва невронна мрежа за анализиране на хиляди песни и създаване на собствена оригинална музика.

12. Компютрите дори могат да играят вашите игри за вас

Видео игрите са имали компютърно управлявани ботове в продължение на десетилетия, но изследователите вече могат да създават ИИ, които могат да се научат как да играят сами. Използвайки невронни мрежи, тези програми са в състояние да завладеят цели игри чрез процес на изпробване и грешка. Тези програми са усвоили всичко от по-основни ретро игри като Супер Марио Брадърс до сложни конкурентни eSports като Dota 2.

11. Древни стратегии, съвременни методи

Игри като шах и дори по-старият, по-сложен китайски игра Go, са тествали стратегическото мислене на хората от векове, но те са сред първите места, на които изследователите отиват да тестват програмите си за AI. AI Deep Blue успя да победи световния шампион Гари Каспаров през 1997 г., а по-скоро програми като Google AlphaGo победиха някои от най-добрите играчи в света.

10. Ante Up

Покерът е също толкова игра за опознаването на опонента ви, колкото за познаването на вашите карти. По тази причина се предполага, че компютрите няма да могат да надминат хората по покер, както им е показано с игри като шах. Но това вече е доказано погрешно - AI се класира на четвърто място в турнира No-Limit Texas Hold'em за една седмица през 2015 г., а изследователите смятат, че роботите ще доминират до 2020 г.

9. Шампион на Pictionary

Ако се чудите дали някой е създал AI, който може да играе Pictionary, отговорът е "да". Хората в Google (разбира се) са използвали инструментите си за невронни мрежи за дълбоко обучение, за да създадат игра, наречена Бързо, Draw! В играта ви е поискано да начертаете драскулка и AI на Google е в състояние да отгатне какво е преди да сте готови.

8. Вдъхновяваща технология

Спайк Джоунд получи идеята за филма си "Ней" - за човек, който се влюбва в операционната система на ИИ - чак до началото на 2000-те години, когато за пръв път изпробваше ранна чаровна чанта. Беше програма за незабавни съобщения, с която можете да говорите. Въпреки че Йонзе бързо разбра, че технологията не е била много реалистична, достатъчно е да го накараме да мисли за бъдещето на взаимодействието между хората и роботите и идеята в крайна сметка разцъфтя в неговия спечелил Оскар сценарий.

7. Осветен фамир

През 2016 г. Майкрософт отприщи една AI chatbot те наричат Тей на Twitter. Целта беше да се използва невронна мрежа за взаимодействие с хората на платформата и да се създаде сметка, която звучи като хилядолетна. За съжаление, Microsoft надцени качеството на дискурса на Twitter и в рамките на един ден Тей трол хора с расистки коментари и конспиративни теории.

6. Бутон лоялен на правителството си

По подобен експеримент с "Тай", Microsoft също така разработи китайско говорещ чатаник наречен Xiaoice за социалните медийни платформи WeChat и Weibo. Още веднъж идеята беше, че невронната мрежа на ИИ ще се научи да взаимодейства с хората чрез анализиране на разговори, новини и образи. Не е изненадващо, че въз основа на китайското правителство е залегнала природата, Xiaoice се е научил да избягва въпроси и да се отстоява, ако го попитате за неща като Далай Лама, Протестите на площадката на Тянанмън или президента Син Джипинг.

5. Ярко бъдеще

Не всеки развит ИИ е за бизнес или за отдих. В Кения природозащитниците използват AI, наречен "PAWS" (помощник по защита на дивата природа), за да предпазят животните и да спрат незаконното бракониерство. PAWS анализира данните за бракониерите в миналото и го използва, за да помогне да се предскаже къде е вероятно да се случи.

4. Всичко, което можеш да направиш, мога да направя по-добре!

Въпреки че най-сложните AI в света са способни на някои невероятни подвизи, вярвайте или не, човешкият мозък все още е много по-сложен от всеки суперкомпютър, който сме създали. Но с начина, по който компютрите растат експоненциално по-мощни, това вероятно няма да е така за дълго. Предполага се, че през следващите няколко десетилетия компютрите ще се справят и ще надхвърлят човешкото разузнаване. Някои учени, най-известните футуристични Рей Курзвейл, наричат това събитие "Singularity" и предсказват, че човешката цивилизация ще бъде напълно променена от него.

3. Причина да се притеснявате?

Изглежда изкуственият интелект е бъдещето, но трябва ли да бъдем загрижени за него? Според много много умни хора, като Елон Муск и Бил Гейтс, ние абсолютно трябва. Musk каза на Twitter, че AI е по-опасно от Северна Корея, докато Гейтс каза в Reddit AMA, че е много загрижен за него в дългосрочен план.

2. Висок риск, висока възнаграждение

Попитан за AI при откриването на Центъра за бъдещето на разузнаването в Англия, Стивън Хокинг предложи да се заеме с бъдещето на технологията: "Накратко, възходът на мощните AI ще бъде най-доброто или най-лошото нещо, някога да се случи на човечеството. Все още не знаем кое. "Нека всички се надяват на първия!

1. Батериите не са включени

Съществува спорна либерална линия от мъжки секс роботи, които са предназначени да се появи на пазара през следващата година и всъщност ще могат да имат непрекъснат секс, докато не изчерпат батериите.